python官方教程：https://docs.python.org/zh-cn/3.14/tutorial/index.html
在 Linux/macOS 等系统中，通过python3进入python解释器（默认的python是python2），而 Windows 下通常用python命令。
在Linux中添加可执行权限（chmod +x 文件名.py）后用./运行，并且使用utf-8编码：
#! /usr/bin/env python3
#-*- conding: utf-8 -*-
直接用python3解释器运行
python3 文件名.py
ipython3：交互式的python3，和python3相比，有高亮，支持代码补全，交互模式下，上次输出的表达式会赋给变量 _
python中/是浮点数运算，//是整数运算（python是向下取整，c++是向0取整）
类、异常处理、模块、包的管理、虚拟环境
1. 类
类可以将变量、函数打包在一起，让代码在逻辑上更加清晰。类名称一般采用驼峰命名法，函数一般采用下划线命名法。类中函数的第一个参数都是 self，用来调用类本身的变量和函数。当调用类中函数的时候，第一个参数 self 不需要自己传递，Python会自动传递这个参数。
1.1 类的定义
class Hero:
hero_count = 0 # 类变量
def __init__(self, name, level=10): # 构造函数
self.name = name
self.level = level
print("Hero %s has been created." % name)
Hero.hero_count += 1
def __str__(self): # 定义str()函数的效果
return "Hero: %s" % self.name
def greet(self): # 问候
print("%s: Hi!" % self.name)
def move(self): # 移动
print("%s: Move!" % self.name)
def get_level(self): # 获取这个英雄的等级
return self.level
def next_level(self):
return self.get_level() + 1 # 调用类中的其他函数
zeus = Hero("Zeus")
athena = Hero("Athena", 6)
zeus.greet()
athena.move()
print(zeus.name, athena.get_level(), athena.next_level())
print(str(zeus), athena) # str(zeus)等价于zeus.__str__()
print(Hero.hero_count, zeus.hero_count, athena.hero_count) # 习惯上用类来访问类变量，即：Hero.hero_count
1.2 类变量和实例变量
每个类可以创建任意多实例。例如上面的 Hero 类，可以创建 zeus 和 athena 等实例。
- 类变量由所有实例共享，一般通过类名访问，例如
Hero.hero_count。 - 实例变量与每个具体的实例绑定，一般通过具体实例来访问，例如
zeus.name。
1.3 类的继承
子类可以继承父类的变量和函数。
self可以调用自身和父类中的变量和函数，super()可以调用父类中的函数。- 如果子类和父类的变量或函数重名，优先使用子类的变量和函数。
class Zeus(Hero):
hero_name = "Zeus"
def __init__(self, level):
super().__init__(Zeus.hero_name, level) # 通过super()调用父类的构造函数
def greet(self):
print("%s: Hi!(from child class)" % self.name) # 使用的是父类的`name`
class Athena(Hero):
hero_name = "Athena"
def __init__(self, level):
super().__init__(Athena.hero_name, level) # 通过super()调用父类的构造函数
def greet(self):
print("%s: Hi!(from child class)" % self.name) # 使用的是父类的`name`
zeus = Zeus(6)
athena = Athena(8)
print(zeus.name, athena.level, Hero.hero_count)
print(str(zeus), str(athena))
zeus.greet()
athena.greet()
print(zeus.next_level())
2. 异常处理
当某段代码出现异常时，代码会被终止。此时如果不想让代码终止，可以用 try ... except ... 语句来处理异常。
示例1：将字符串转化成整数时的异常处理
s = input()
try: # 用try把可能让程序崩溃的代码括起来，程序不会停止，try里面的如果出错则跳到except里，不出错则不进到except
x = int(s)
print(x)
except Exception as e:
print(e)
print("Finished!")
示例2：除以0时的异常处理
x, y = map(int, input().split())
try:
z = x / y
print(z)
except Exception as e:
print(e)
print("Finished!")
输出报错信息
x, y = map(int, input().split())
try:
z = x / y
print(z)
except Exception as e:
from traceback import print_exc
print_exc()
print("finished")
3. 模块（包）
当项目的逻辑越来越复杂时，把所有代码写到一个文件中会相当不方便。 此时就可以将不同代码放到不同的模块中。所有模块通过文件夹和文件组织成树的形式。
自定义模块时的每个文件夹中需要包含一个空 __init__.py 文件，用来让Python识别出这是一个模块。
标准写法
from 文件夹.文件 import 类/函数
4. 包的管理
写项目时，不会所有代码都自己实现，会用到很多网络上现成的包（模块）。
4.1 通过命令行管理
安装包：
pip3 install pygame --user # --user 参数的作用是：将包安装到当前系统用户的专属路径（而非系统全局路径），避免影响其他用户。
升级包：
pip3 install pygame --user --upgrade
删除包：
pip3 uninstall pygame
4.2 通过IDE的图形化界面管理或界面下方的Python Packages
5. 虚拟环境
每个虚拟环境主要用来存放一系列不同版本的包。
在Windows或Mac下开发时，一台电脑上可能会有多个Python项目，不同项目可能会依赖不同版本的包，为了不让不同项目之间产生冲突，可以将每个项目放到单独的虚拟环境中。
虚拟环境主要用于本地开发，在云端Linux服务器上部署项目时，一般采用docker来管理环境，不需要使用虚拟环境env。